Available courses

"Врятуй звіт!" - запис дво-денного вебінару (2021, мова - російська)

Excel: швидкий старт без стресу

Перший курс із серії парктичних міні-курсів “Весь Excel за дві години”. Розрахований на початківців.
Побудований повністю на невеличкому міні-кейсі: протягом занять ми будуємо реальний невеликий звіт.
Працюючи над цим проектом, ми покриваємо значну кількість інструментів, необхідних для впевненого старту в роботі з даними в Excel:
 - Від роботи з даними в діапазонах клітинок, копіювання, спеціальне вставлення, переміщення.
 - Через створення метрик і роботу з формулами Excel.
 - І до інструментів візуалізації даних, як то умовне форматування та діаграми Excel.

Excel: Бізнес-аналіз та прогнозування (укр.)

  • Вчимося маніпулювати великими масивами даних
  • Підключаємося до зовнішніх джерел даних
  • Очищуємо та моделюємо дані
  • Візуалізуємо та аналізуємо дані
  • Прогнозуємо та оптимізуємо бізнес

Excel VBA (макросы): автоматизация бизнес-задач

Этот курс - о программировании на Visual Basic for Applications (VBA), а не о том как создавать макросы с помощью макро-рекордера, хотя и об этом есть тоже. Проходя курс, выполняем большой кейс - автоматизируем работу компании, оказывающей образовательные услуги для детей. Учимся программно работать с объектами Excel, познаем объектную модель этого приложения, приобретаем навыки программирования.

Excel Advanced: продвинутые инструменты

Для тех, кто с Excel уже "на ты": только продвинутые и мощные инструменты. Подключение и к данным и их очистка - Power Query и язык "M". Автоматизация с помощью "многоэтажных" формул, задачи сортировки, отбора уникальных и другие с помощью формул массивов. Моделирование больших массивов данных в PowerPivot и язык DAX. Создание интерактивных информационных панелей, функции OLAP, интерактивные диаграммы, PowerView и Power Map. Прогнозирование нелинейных паттернов, решение оптимизационных задач с помощью Solver (поиск решения)

Excel: Бизнес-анализ и прогнозирование

  • Учимся манипулировать большими массивами данных
  • Подключаемся к внешним источникам данных
  • Очищаем и моделируем данные
  • Визуализируем и анализируем данные
  • Прогнозируем и оптимизируем бизнес

SQL для бизнес-анализа

В основе курса - большой кейс: база данных Интернет-магазина мобильных телефонов: продукты, бренды, производители, поставщики, клиенты, продажи, прайс-листы, склад. Основной акцент сделан на SELECT и язык манипулирования данными (DML), однако не оставлены без внимания и вопросы создания собственной БД и ее объектов (DDL), а также управления правами доступа (DCL). Два дополнительных модуля в составе куса – как использовать SQL в приложениях бизнес-аналитики (BI) и в разработке программного обеспечения (на примере VBA в Excel)

Power BI: моделирование данных

Курс по моделированию данных - работе в Power BI Desktop.
На данных компании “FMCG Solutions”: продажи компании в базе данных, прайс-листы, цены закупок – в файлах, система планирования продаж – в папке с Excel файлами.
Подключение к дынным, подготовка и очистка данных – Power Query – подробно, с трюками и элементами языка “M”.
Изучение DAX «на пальцах» и подробно, с построением множества формул

Power BI для бизнес-пользователей

Полный курс по работе в облачном сервисе Power BI. Создание отчетов «с нуля» и построение dashboard. Обзор визуализаций и принципы выбора визуализаций. Настройка взаимодействия визуализаций, синхронизации срезов, страниц детализации. Декорация отчетов. Командная работа интеграция с Excel и многое другое.
Без моделирования данных. Работаем на уже смоделированных данных реального предприятия

GOOGLE таблиці для бізнесу (Google Sheets)

Засвоївши Google Sheets, навчитеся автоматизовувати в ОНЛАЙН усю вашу ЗВІТНІСТЬ та за 15 хвилин зводити дані з різних джерел у зрозумілі візуальні дашборди і зведені таблиці.

Після закінчення курсу ви зможете:

  • Перетворити хаос в даних на зрозумілі дашборди
  • Контролювати та автоматично аналізувати ключові показники бізнесу в одному місці
  • Мінімізувати рутину та працювати з даними на 60% швидше
  • Збирати та аналізувати дані в режимі real-time для кращого розуміння та реагування на зміни
  • Знаходити вузькі місця та можливості
  • Прибрати людський фактор
  • Готувати звіти за 2-3 години замість 2-3 днів
  • Прогнозувати рентабельність бізнесу
  • Отримати високооплачувану навичку та прокачати кар'єру до нового рівня